Alex Prezioso
sistemi AI in produzione.
AI Engineer & Solutions Architect — Teramo, Italia
Progetto e porto in produzione sistemi AI end to end: orchestrazione di LLM, pattern agentici (stato, memoria, tool), pipeline RAG e infrastruttura che regge il carico reale. Otto anni di ingegneria del software enterprise alle spalle, oggi concentrati interamente sull’AI applicata. Full stack su Node.js / TypeScript e React, con una solida base su sistemi distribuiti e cloud.
- Architettura e sviluppo di una piattaforma AI multi-tenant on-prem usata da tutti i prodotti aziendali
- Framework agentico proprietario: loop di tool calling, memoria a lungo termine, integrazione MCP
- Delivery enterprise per Esercito Italiano, Mediobanca, Leroy Merlin e clienti cybersecurity
- Speaker e organizzatore al GDG Teramo su Agentic AI e pattern di orchestrazione
Cosa porto in un team AI
Full stack su Node.js / TypeScript e React, con esperienza concreta di orchestrazione LLM, pattern agentici e prompt engineering applicati a sistemi reali.
Node.js / TypeScript
Backend e monorepo TypeScript in produzione (Forge: Next.js + tRPC + worker Node 22 BullMQ, Drizzle ORM).
React / TypeScript
Frontend React/Next.js per più piattaforme: console agenti, memory browser, dashboard di trading, UI di prodotto.
Orchestrazione LLM
AI Gateway: routing multi-provider (on-prem + Anthropic/OpenAI), fallback, RAG, gestione prompt; pipeline real-time STT→LLM→TTS; loop agentici con LangGraph e framework custom.
Pattern agentici
Gestione dello stato, memory handling e tool calling: loop iterativo con tool registry, memoria cognitiva condivisa, integrazione MCP server/client.
Prompt engineering
System prompt strutturati, guardrail deterministici, valutazione con LLM-as-Judge, trade-off costo/latenza/affidabilità per ogni caso d’uso.
Autonomia in team piccoli
Progettazione e delivery in autonomia di sistemi end to end in contesti fast-moving, dall’idea alla produzione.
I sistemi che ho progettato e costruito
Il livello tecnico dell’architettura AI: orchestrazione, memoria, agenti e le piattaforme che ci poggiano sopra. Ogni scheda apre una pagina di dettaglio funzionale e tecnico, con i link all’applicazione e al repository.
Forge — Software Factory AI
Dal documento funzionale alla produzione: pianificazione, sviluppo assistito, infra e QA con l’AI nel loop. Monorepo TypeScript.
AI Gateway
Il punto di ingresso unico per tutto l’AI in azienda: routing multi-provider (modello on-prem + Anthropic/OpenAI), RAG, memoria, agenti, embedding, audio.
Agent Service & Agent Studio
Backend agentico con loop di tool calling (SQL, RAG, ricerca codice) e una console web per definire, testare e monitorare gli agenti — inclusa l’arena di simulazione SimArena.
Elite Brain — Memoria cognitiva
Memoria a lungo termine condivisa tra gli agenti: entità, relazioni, episodi e procedure, con entity resolution e consolidamento periodico.
Sentinel — OSINT agentico
Intelligence multi-sorgente AI-powered: una state machine LangGraph a 10 nodi indaga clear e dark web e produce entità, relazioni e report forensi STIX 2.1.
Voice Agent — Outbound vocale
Agente telefonico outbound che conduce una conversazione naturale in italiano e prenota appuntamenti: Whisper per l’ascolto, LLM on-prem per il ragionamento, ElevenLabs per la voce.
DevPortal — ERP AI-native
L’ERP della software house, reso operabile dagli agenti: un server MCP espone oltre 400 tool sui processi reali (CRM, commesse, fatturazione, HR, drive).
Sistema di trading autonomo
Sistema di trading crypto multi-agente: cinque agenti AI analizzano il mercato e generano segnali, un execution engine con guardrail deterministici li valida ed esegue.